Бизнесу необходимо как можно скорее найти максимально эффективные способы обмениваться данными и интерпретировать их. Об этом заявил управляющий директор «Русской Медиагруппы» Дмитрий Медников в ходе «Недели российского ритейла». В рамках дискуссий представители холдинга представили разработки в области анализа аудитории и внедрения искусственного интеллекта.
Холдинг, чья цифровая экосистема ежемесячно охватывает около 40 миллионов устройств, предложил ритейлерам новый инструмент для понимания мотивации покупателей. В рамках сессии «Большие данные: стратегии эффективного использования» Дмитрий Медников подчеркнул, что традиционной математической аналитики сегодня недостаточно для объяснения потребительского выбора. Он отметил, что бизнес часто не понимает глубинную природу решений аудитории, и почему в разные моменты времени люди отдают предпочтение определенным брендам и вкусам.
Ответом на этот вызов, по словам Дмитрия Медникова, становится развитие направления Эмоциональные большие данные, основанного на анализе цепочек событий, связывающих потребление развлекательного контента с покупательской активностью. Кроме того, Дмитрий Медников выразил уверенность, что большие данные становятся ключевым инструментом развития компаний: «Через несколько лет ни один новый бизнес не сможет эффективно работать, не будучи погруженным в логику данных. Нам нужно найти максимально эффективные способы обмениваться данными, интерпретировать их – и это вопрос уже не сегодняшнего, а вчерашнего дня».
Отдельное внимание в ходе форума было уделено культуре взаимодействия с технологиями. Дмитрий Медников напомнил, что искусственный интеллект – не «палочка-выручалочка», способная все делать автоматически, тем не менее это действенный инструмент автоматизации, открывающий принципиально новые возможности создания контента и аналитики. Спикер признал, что для предпринимателей, привыкших верить только в себя, необходимость доверять нейросетям становится тяжелым испытанием, особенно с учетом того, что ИИ совершает ошибки: «В “Русской Медиагруппе” эту проблему решают через создание “фабрики контента”, где искусственный интеллект используется для генерации визуальных и текстовых материалов, аккумулирует данные, но финальное решение всегда остается за человеком».
Практические аспекты перехода от машинного обучения к полноценной ИИ-экосистеме раскрыл директор по развитию сайтов и приложений «Русской Медиагруппы» Станислав Скалабан на сессии «ИИ от ритейла до промышленности: реальные кейсы внедрения».
Путь РМГ в ИИ начался с экспериментов: на первичном этапе технологии помогали оценивать пригодность треков для радиостанций – их стилистическое соответствие и потенциал для ротации. Со временем задачи расширились: сегодня ИИ используется на всех этапах производства контента – от генерации изображений и видео до разработки мобильных приложений, игр и последующей дистрибуции. С помощью ИИ-агентов один сотрудник может запустить редакцию на любую тематику, агенты самостоятельно обрабатывают данные о прослушивании, ищут площадки для дистрибуции и размещают контент. Ручное заполнение огромного массива метаданных по трекам, занимавшее недели, теперь выполняется в считанные часы.
«Мы – не ИТ компания в привычном понимании. Но ИИ позволяет практически любому бизнесу выйти на новые рынки и оптимизировать рутинные процессы», – подчеркнул Станислав Скалабан.
Участие сразу двух спикеров медиахолдинга в форуме подтвердило стратегическую ставку «Русской Медиагруппы» на технологическое лидерство и конвергенцию инструментов медиа и ритейла.
